谷歌的「Gemma」人工智慧是什麼？它與 Gemini 有何不同

過去幾週，Google一直在努力搭乘人工智慧列車。首先，該公司發布了 Gemini Advanced 和 1.5 Pro 型號，現在，這家科技巨頭又推出了 Gemma AI。

Gemma 是一個輕量級開源 AI 模型系列，基於其旗艦 Gemini 模型。建構這些最先進的模型所使用的技術和研究與創建 Gemini 所使用的技術和研究相同。您可以將傑瑪視為雙子座的弟弟妹妹。

什麼是傑瑪

Gemma專為開發人員設計，專注於為日常AI 開發人員帶來AI 功能，因為它們可以在各種類型的消費性硬體（筆記型電腦、雲端環境或標準工作站）上運行，而不需要Gemini 所需的大量運算資源。

尺寸：

Gemma 目前有兩種尺寸：2B 和 7B（參數），每個模型都有兩種變體，基礎（預訓練）和指令調整。

谷歌從訓練集中過濾掉了個人資訊和其他敏感數據，使預訓練模型安全可靠。

對於指令調整模型，該公司根據人類回饋（RLHF）進行了廣泛的微調和強化學習，以使模型與負責任的行為保持一致。

拜訪傑瑪：

Gemma 很容易上手，因為它與 HuggingFace、Kaggle、NVIDIA NeMo、MaxText 等流行工具整合。透過 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine (GKE) 在 Google Cloud 上的部署也很容易。

它還針對人工智慧硬體平台進行了最佳化，例如 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。

可用性：

Gemma 型號目前在全球範圍內僅提供英語版本，Google希望未來能夠擴展這項功能。由於它們體積小，它們也最適合與語言相關的任務，例如回答問題、總結和推理。

開發人員可以針對其應用程式微調 Gemma 模型，以執行摘要或檢索增強生成 (RAG) 等任務。

由於在開源模型上設定護欄比較困難，Gemma 模型附帶了負責任的 AI 工具包，允許開發人員在使用 Gemma 時創建自己的指南。

傑瑪 vs. 雙子座

最終客戶可以透過Web 應用程式、Android 應用程式或iOS 上的 Google 應用程式使用 Gemini 。但 Gemma 模型只是為開發人員設計的。

開發者可以透過API或Vertex AI存取Gemini，使其成為一個封閉的模型。相比之下，Gemma 是一個開源模型，可供開發人員、研究人員和企業輕鬆進行實驗並整合到自己的應用程式中。

Gemini 模型也非常龐大，通常需要專門的資料中心硬體。而 Gemma 較小，因此更便攜且運行成本效益更高。

雖然兩者都可以微調，但 Gemma 在構建時就考慮到了定制。開發人員可以更輕鬆地調整 Gemma 模型來處理特定類型的資料或執行專門的任務。

Gemma 模型，尤其是 Gemma 7B，在基準測試中的表現與其他類似的 LLM 模型（如 Llama 2 7B 或 Mistral 7B）相當。 Gemma 代表了 Google 為讓先進的人工智慧模型更易於使用和適應性更強而做出的努力。該公司還計劃在未來擴大 Gemma 系列的同時發布更多變體。