ChatGPT 會取代程序員嗎？你需要知道的一切

知道什麼

• ChatGPT 還不能取代程序員。但進一步的發展可能會導致人工智能的廣泛使用和編碼員、程序員和軟件工程師的失業。
• 作為一名學生，可以繼續參加編程課程，但也必須培養認知、解決問題和創造技能。
• 人工智能肯定會取代一些編碼工作，但也會出現新的機會。

新技術形式在我們心中產生敬畏和驚奇，隨之而來的是對麵包和黃油的否認和恐懼。簡而言之，這就是人性。汽車取代了馬匹，電話取代了送信員，印刷機推翻了法國君主制。破壞現狀正是使變革性技術，嗯……變革性的事情。

本文討論了 ChatGPT 和類似的 AI 技術對程序員、編碼人員和軟件工程師的威脅，它有多糟糕，它會變得多糟糕，以及當前和未來的程序員可以採取哪些措施來抵禦正在發生的 AI 海嘯在地平線上。

ChatGPT 會取代程序員嗎？

人工智能是下一場重大技術革命，站在風口浪尖上令人眩暈。任何試圖通過聲稱 AI 還不存在，或者它不會在未來十年內發生來掩蓋 AI 對世界工人構成的非常真實的危險的人，只是在吹你的臉。技術日新月異，如果您還沒有準備好，您可能會落在後面。問問谷歌。

從編碼員到作家、分析師和設計師，每個人都應該為潛在的 AI 超越而在褲子的座位上流汗。但預計失業情況不會是全面的。鑑於人工智能的現狀（以及未來），科技行業的工作面臨的風險最大。

雖然類似 ChatGPT 的 AI 不一定是為編碼而設計的，但它的數據確實包括編碼和編程語言模塊，這使得它能夠即時吐出代碼。是的，這些代碼可能漏洞百出，是的，編程還不是 ChatGPT 的強項。但它的計算工作量和速度，以及它將以天文數字的速度增長的事實，並不是我們許多人可以誇耀的。

知道編碼編程行業是最容易接管的也無濟於事。完全數字化和高度可擴展性曾經使它成為一種搶手的職業。但同樣的因素使它走向衰落的時機已經成熟。很快，以利潤為導向的公司就會發現與一兩個程序員一起工作比與整個團隊一起工作更便宜、更容易。事實上，這已經在做。OpenAI 本身預測，它將取代編碼員和軟件開發人員，成為眾多職業中第一個走上正軌的人。

您應該繼續參加編程和編碼課程嗎？

雖然沒有人願意發現他們經歷的多年艱苦教育化為烏有，但如果不開始採取措施變得不可或缺，他們最終可能會被免除。

有人認為，人工智能開發的前幾個階段將讓編碼員與人工智能一起工作，甚至可能增加程序員和軟件開發人員的工作機會。但這只是未來幾年。所有的長期預測都描繪了一幅不確定的畫面。

編碼人員和程序員並不是我們當中最有遠見的一群，儘管他們需要這樣才能在 AI 接管後生存下來。目前，如果你傾向於編程和編碼，那麼因為害怕人工智能而停止上課並不能解決任何問題。事實上，它最終可能會成為一個正在形成的自我實現的預言。

如果您不知道 AI 如何編寫代碼、如何解決其問題以及對評估和解釋的監督，您就無法從無知的位置擊敗新技術，也無法發現錯誤並提供創造性的替代方案人工智能模型。簡而言之，繼續學習編程和編碼語言，並了解 AI 在您的領域中是如何使用的。

你如何讓自己做好準備？

從表面上看，創造力、決策制定、基於情境的問題解決和道德理解仍然是人類的利基。人工智能必須大踏步地開發更廣泛、更通用的模型，這些模型可以理解不斷變化的情況和背景的動態特性。

但是如果你的知識基礎不強，你可能連腳都進不去，這些人的屬性連畫面都不會出現。要跟上 AI，您需要的不僅僅是基本的編程/編碼技能。

專業化和利基領域可以提供幫助！

提高你的思維和認知能力、理解業務和客戶的需求、集思廣益和概念化軟件應該如何工作，以及對人工智能係統進行監督，這些都是你可以持續努力的領域。但是，擁有一些你的專長不容易受到挑戰的強項或利基，並將自己置於他們最有價值的公司，將使你成為一種資產。

AI 專業、了解大量編程語言（包括 TypeScript、Dart、Rust、Python 3 等）和高級算法可以在可預見的未來確保您的安全。網絡安全、風險分析和用於培訓目的的程序開發等一些領域也將繼續屬於人力領域。完全自動化的風險可能仍然太高。

人工智能的現狀（以及未來）

像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 並不是昨天誕生的。它是從多年的基礎工作中脫穎而出的。早期形式的人工智能已經成為各種社交媒體平台上基於算法的內容推薦系統的重要組成部分，這些平台成功地擾亂了政治格局，並隨之使社會兩極分化。但生成式人工智能可能做得更多。

因為它擁有所有可以使用的數據和語言建模能力，所以它的潛力令人眼花繚亂，並將繼續在許多領域敲響警鐘。它無處不在。在它問世的短短時間裡，它已經讓編碼員們膽戰心驚，顛覆了教育界和學術界，甚至為數以千計的藥物和製劑（包括人類已知的最致命的，然後一些）。

它的增長看起來呈指數級增長，很快每個人和他們的母親都會與 AI 進行日常互動，無論是明示的還是隱含的。某些國家已經禁止 ChatGPT 和公開信以暫停由知名人士簽署的進一步 AI 開發，因此已經出現了一些反對生成 AI 的阻力。

從中長期來看，編程領域可能仍會創造新的工作崗位，但它們主要用於監督、評估和故障排除。從頭開始創建硬代碼肯定不會像迄今為止那樣有需求。人工智能的優勢總是會使天平向有利於它的方向傾斜，尤其是當它能夠在各種性質的任務中與人類競爭時。

人工智能接管的大致時間表

我們目前處於 AI 的早期萌芽階段，其特點是生成式 AI，您可以與之交互並告訴您做什麼，例如生成文本、代碼、圖像等。使用插件和將 AI 連接到互聯網將激勵更多公司利用其 API。在這個階段，失業可能不會太明顯，事實上，甚至可能導致就業增長。但它們仍將在未來的時代被預測到。

隨著 AI 在編碼/編程方面變得越來越好，並且它在整個行業的使用激增，代碼生成的任務將開始自動化。採用人工智能技術的以利潤為導向的公司將見證巨大的收益，而那些不採用人工智能技術的公司將被淘汰。監管和監督的需要將改善中高層管理人員的工作前景。但涉及基本編碼的工作將已經消失。

超出此範圍的任何事情都將更難預測。將 AI 集體用於硬編碼可能會產生更新的工具和數據庫，這些工具和數據庫將進一步通過單擊實現代碼遷移和升級，從而導致越來越多的普通編程人員失業。但是將會創造什麼樣的新軟件和編程工作還有待猜測。不管是什麼，我們都可以期待在這一階段之後會發生 AI 的全面接管。

希望結束……

在未來的幾年裡，程序員有很多恐懼。但是，在新技術佔領大片市場的地方，它們也釋放了被困的潛力和價值，並創造了新的、更好的機會。

因此，儘管預測看起來令人沮喪，但這並不意味著你不應該繼續發展你的技能，無論是技術、解決問題、管理還是創造力，讓自己處於不僅可以與 AI 一起工作而且還可以與 AI 一起工作的位置。還指導和監督其使用。

• ChatGPT 是否抄襲？測試和解釋。
• 教授可以檢測 Google Bard 和 ChatGPT 嗎？
• 如何以 3 種方式在沒有背景的情況下從 ChatGPT 複製和粘貼
• Github Copilot 與 ChatGPT：需要了解的基本差異