匿名數據和假名數據有什麼區別？

2023/01/23

數據在數字經濟中起著至關重要的作用，共享數據可以開闢新的機遇。例如，企業可能會收集包括個人數據在內的客戶詳細信息，並使用它來推動更好的客戶體驗和營銷工作。

企業收集數據，例如您的姓名、位置和電子郵件地址，這有助於他們向您和新客戶進行營銷。然而，這樣做會使他們面臨數據洩露的風險。

為了在遵守 GDPR 等數據保護法的同時將數據用於商業項目，公司可能需要對個人數據進行匿名化或假名化處理。那麼這兩個術語是什麼意思，它們之間有什麼區別呢？

什麼是匿名數據？

匿名數據是無法通過處理它的組織或其他個人追溯到特定人員的信息。

可以根據姓名、電話號碼和地址等數據直接識別一個人。匿名化數據的目的是從數據中刪除個人標識符，並使其無法從其餘數據中識別出特定的人。

它還旨在使該過程永久化。只有在不可能重新識別一個人的情況下，數據才能被視為匿名。這意味著任何一方和那些使用已知重新識別方法的人都不應該能夠找出數據主體是誰。

什麼是假名數據？

假名是指使用您實際法定姓名以外的姓名。例如，包括 JK 羅琳在內的許多作家，其全名是喬安妮凱瑟琳羅琳，都使用像羅伯特加爾布雷思這樣的筆名寫作。

假名數據是經過更改的個人信息，如果不添加額外的詳細信息，則無法識別原始數據主體。

根據通用數據保護條例 (GDPR)，匿名數據是指經過更改後無法用於識別特定人員身份的數據。

由於匿名數據不包含個人身份信息 (PII)，並且該過程不可逆，因此不受 GDPR 約束。請記住，數據匿名化會破壞數據對貴公司的價值。

GDPR 將假名數據定義為經過處理的數據，如果不使用額外信息，就無法追溯到已識別或可識別的自然人。這些額外信息是單獨存儲的，需要用來識別數據主體。

由於可以識別假名數據，因此 GDPR 將其視為個人數據。

如何匿名化數據

數據匿名化是去除任何可用於識別特定人的細節的動作，那麼如何實現呢？

代換

替換是用新標識符替換特定數據的過程。例如，您可以將敏感信息替換為替代標識符，例如“Participant-1”來代替人名。

噪聲加法

噪聲加法通常被定義為通過將一個小的隨機數添加或減去一個數值數據來模糊數據，比如重量。例如，您可以將一個人的體重四捨五入到最接近的五的倍數，而不是報告確切的數字。

聚合

聚合是將共享個人數據組成部分的人分組，同時刪除識別特徵。您可以按地區而不是他們的確切位置對人員進行分組。例如，您可以使用“西海岸”而不是精確位置“舊金山”。

如何對數據進行假名化

對於許多公司而言，大量個人數據會經過 IT、營銷和人力資源部門。假名化有助於保護此類數據的安全並防止可能的數據洩露——同時還能將其用於研究和數據分析等目的。以下是常見的假名化技術。

數據加密

數據加密會改變個人數據，使其在沒有解密密鑰的情況下無法識別，從而確保其安全。解密數據以供使用會將其還原為原始形式。我們大多數人已經使用了一種加密形式，最值得注意的是密碼，通常應該以安全的散列或散列加鹽形式存儲，而不是明文（字面意思是：明文，易於閱讀的文本）。

代幣化

此方法通過將敏感的個人數據替換為非敏感數據（稱為令牌）來保護數據。令牌可以是隨機數或一串數字，用於在不損害其個人數據的情況下識別一個人。

數據屏蔽

數據屏蔽是將個人信息的某些部分替換為符號或其他佔位符的過程，例如用星號替換您的社會安全號碼的前四位數字。

數據假名化和匿名化有什麼好處？

數據匿名化和假名化是保護個人數據同時允許數據控制者從其效用中獲益的方法。但是，假名化和匿名化數據的實際好處是什麼？

匿名化和假名化都可以最大限度地減少數據洩露可能對數據主體造成的潛在危害。這有助於數據處理者和控制者履行其數據保護責任。
匿名化保護私人數據的機密性，最大限度地減少有關披露從個人信息中獲得的信息的問題和投訴。您還可以無限期保留匿名數據。
假名化不僅可以保護數據，還可以幫助公司遵守 GDPR 和類似的數據法規。該技術還可用於生產系統，在匿名化過程中臨時存儲原始個人數據。
如果您向客戶表明您有責任並遵守數據規則，他們可能會更加信任您的業務，可能會導致重複定制。一點信任大有幫助。

在保持隱私的同時實現數據驅動的增長

今天的公司必須採取預防措施來保護個人數據並遵守 GDPR 等隱私法。為了在保護客戶隱私的同時利用數據的力量，公司應該對個人數據進行匿名化或假名化。

匿名數據完全剝離了所有識別信息，因此無法將數據鏈接回特定個人。假名數據刪除了一些識別信息，但它仍然可以鏈接回特定的人。

為了進一步保護個人數據，公司應考慮採取強有力的安全措施，包括定期進行風險評估和審計、監控和訪問控制。