在您的電腦上解鎖 Flux AI 的免費本地使用

在您的電腦上解鎖 Flux AI 的免費本地使用

人工智慧的出現激增,導致了無數的人工智慧工具可用於個人實驗和日常任務。令人興奮的產品包括人工智慧圖像生成器,它可以根據您的文字輸入創造性地生成視覺效果。有大量免費的人工智慧圖像產生器以及透過每月訂閱提供的高級選項。

如果我告訴你有一種方法可以直接在你自己的電腦上使用免費的人工智慧影像產生器怎麼辦?絕對地!今天,我們將探討如何在您的電腦上下載並使用 Flux AI。

在 PC 上免費安裝和使用 Flux AI 模型的逐步指南

如果您熱衷於製作人工智慧生成的圖像,並希望改進文字提示以增強結果,那麼本指南就是為您設計的。請務必確保您的電腦配備功能強大的 GPU,以便在生成這些影像時獲得最佳效能。

那麼,我們要進入什麼狀態呢?我們將利用 Stability Matrix 的強大功能在您的電腦上免費設定 Flux AI。

要求:

首先,確保您的電腦符合以下規格:至少 8GB RAM、SSD 以及 RTX 30 系列或更高系列的 GPU。您還需要以下項目:

  • 穩定性矩陣
  • Flux.1 模型
  • Flux.1 的 VAE 文件

如何下載和安裝穩定性矩陣

第一步是取得 Stability Matrix 並將其安裝在您的 PC 上。

如何在本機上免費使用 Flux AI

選擇您的作業系統以啟動 ZIP 檔案的下載。確保您有WinRAR7-ZIPPea Zip等解壓縮程式來解壓縮內容。

解壓縮後,請執行安裝程式並確保選擇便攜式安裝版本。這簡化了未來的文件管理,並允許輕鬆添加目錄,而無需廣泛搜尋文件路徑。請記住記下創建資料資料夾的位置,因為它對於後續步驟很有價值。

下載通量模型和 VAE 文件

成功安裝穩定性矩陣後,是時候繼續取得 Flux AI 模型了,這對於根據文字提示產生影像至關重要。此模型可免費使用,但檔案大小較大。您可以從此Hugging Face 頁面存取並下載模型,您可以在其中找到 Flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors 檔案。只需點擊旁邊的下載圖示即可。

如何在本機上免費使用 Flux AI

對於 VAE 文件,請造訪此 Hugging Face 頁面,並下載標記為 ae.safetensors 的文件。此下載的大小相對較小,為 335 MB。

如何在本機上免費使用 Flux AI

整理下載的文件

如何在本機上免費使用 Flux AI

要找到此資料夾,請導航至“資料”資料夾,然後導航至“模型”,最後導航至“穩定性矩陣”。

如何在本機上免費使用 Flux AI
如何在本機上免費使用 Flux AI
如何在本機上免費使用 Flux AI

接下來,您需要將 VAE 檔案放入 Data 資料夾下 Models 目錄中的 VAE 資料夾中。路徑將如下所示 – 資料 > 模型 > VAE。

如何在本機上免費使用 Flux AI

整理好檔案後,您就可以透過穩定性矩陣啟動 Flux AI。

設定穩定的擴散 Web UI

利用穩定性矩陣,您可以輕鬆獲得穩定擴散 Web UI 套件。以下是如何進行:

步驟 1:開啟電腦上的穩定性矩陣應用程式。

如何在本機上免費使用 Flux AI

第 2 步:按一下側邊欄中的軟體包圖示。

第 3 步:將顯示可用軟體包的清單。尋找並下載 Stable Diffusion Web UI Forged Package。

如何在本機上免費使用 Flux AI

步驟 4:下載和安裝可能需要一些時間,因此請放鬆並監控流程。

步驟5:安裝完成後,按下藍色啟動按鈕。初始載入需要一些時間。

步驟 6:一切準備就緒後,您的網頁瀏覽器將彈出,讓您立即開始使用 Flux AI。

如何在本機上免費使用 Flux AI

此時,您需要進行三個調整:首先,選擇 UI 區段下的 Flux 單選按鈕。接下來,在檢查點框中選擇 Flux v2 模型。最後,確保 VLE 選項設定為 ae.safetensors。

創造你的形象

請記住,生成圖像可能需要時間,尤其是對於更高解析度的情況。更強大的 GPU 將加快這一過程,而能力較差的 GPU 可能會迅速渲染中等解析度的影像。輸出的成功也取決於提示的詳細程度。

如何在本機上免費使用 Flux AI

在 Txt2Image 標籤中輸入提示,然後點選右側的產生按鈕。 Flux AI 提供多種藝術風格可供選擇,對於以較低解析度產生的影像,您可以利用高檔功能將其提升到更高解析度。

最後的想法

這是一個有效的 AI 影像產生器嗎?您可以透過自行生成幾張圖像來評估其性能。就我個人而言,我發現它是一款出色的人工智慧工具,可以在配備RTX 3050 的Windows 11 筆記型電腦上流暢運行。可接受的解析度影像。

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