這位俄羅斯人使用 OpenAI 的 GPT-4 在 Tinder 上尋找完美約會對象

這不是投資建議。作者沒有持有上述任何股票的部位。

人工智慧反對者認為，這種新興技術在現階段還不夠穩定，無法成為真正的革命性技術，他們依靠各種基於人工智慧的大型語言模型（LLM）幻覺的軼事來支持他們的觀點。然而，一位來自俄羅斯的精通技術的網友剛剛使用 OpenAI 的GPT-4在 Tinder 上找到了完美的約會對象，這說明了人工智慧用例中這種新興範式轉變的真正革命性特徵。

我向一個女孩求婚，ChatGPT 已經和她交流了一年。為了做到這一點，神經網路與其他 5239 名女孩重新進行了溝通，將她們視為不必要的，只留下了一個。我將分享我是如何製作這樣一個系統的，有什麼問題以及其他女孩發生了什麼。主題pic.twitter.com/fbVO7OmZhF

— Aleksandr Zhadan (@biblikz) 2024 年 1 月 30 日

2021 年經歷了分手後，亞歷山大·扎丹 (Aleksandr Zhadan) 開始積極與莫斯科和聖彼得堡的女性約會，但每次的努力都戛然而止。 2022 年，Zhadan 獲得了 OpenAI 的 GPT-3 API 的存取權限。然後，他開發了一個機器人，可以自動在至少有兩張照片的個人資料上向右滑動。

這就是 GPT-3 進入約會場景的地方。這位精通技術的俄羅斯人將 GPT-3 API 與他的機器人整合在一起，允許法學碩士在沒有他幹預的情況下與潛在的約會候選人聊天。 Zhadan 使用以下提示來完成此任務：

「你是一個第一次和女孩說話的男人。你的任務不是立即完成，而是邀請那個女孩約會。”

第一次嘗試的結果並不理想，法學愛好者經常忘記同一對話中先前訊息中傳達的訊息。這讓札丹在那些被冒犯的約會對像看來就像是一條「鯽魚」。

當 OpenAI 發布 ChatGPT 並帶來專用記憶體快取時，Zhadan 的約會運氣顯著改善。他訓練了他的模型，使其能夠更自然地寫作，並安裝了額外的過濾器以防止法學碩士發送“令人畏懼”的故事。為了更好地定位他喜歡的約會載體，Zhadan 透過將 Torchvision 與網路版 Tinder 集成，在他已經直接滑動的 4,000 多個個人資料上訓練了他的客製化機器人。

事實上，俄羅斯程式設計師能夠透過使用詳盡的過濾器清單過濾掉大部分噪音，以專門針對他的首選向量。在 353 個匹配的 Tinder 個人資料中，法學碩士能夠與 160 個（45%）聊天，從而產生了 12 次約會。

Zhadan 繼續改進他的方法，要求 ChatGPT 總結他在 Tinder 和 Telegram 上與每個約會向量的聊天記錄。他還要求法學碩士為他實際約會過的每個女孩建立檔案。

最終，在 Zhadan 定義的約會機器人 V2 中，他將 Google 日曆和 Telegram 與 GPT-4 整合在一起。該機器人現在可以自主設定日期。那麼，結果如何呢？好吧，我們多產的 Casanova 最終在 Tinder 上找到了 4,886 條匹配的個人資料。他每天約會多達 4 次，直到他遇到他現在的愛人卡琳娜 (Karina)。為技術歡呼！