面向人工智能、機器學習和數據科學專業人士的 9 個最佳播客

人工智能、機器學習和數據科學是當今最熱門的技術領域。成為其中任何一個方面的專業人士都可以成為您從事一些最偉大創新的門票，這些創新將在未來幾十年為世界提供動力。當然，您必須跟上行業的最新發展才能保持領先地位。

這就是播客的用武之地。最好的數據科學、機器學習和人工智能播客可以教你很多關於這些主題和應用它們的領域。

1. MLOps直播

MLOps Live 播客是由機器學習專業人士主持的每兩週一次的問答節目。顧名思義，它專注於幫助聽眾了解機器學習操作，MLOps。

該播客包含主持人和嘉賓之間關於 MLOps 主題的富有洞察力的對話。節目中的嘉賓包括 Kuba Cieslik、Kyle Morris、Michal Tadeusiak 和 Federico Bianchi 等。

每集節目持續 45 到 60 分鐘，專注於特定主題，例如使用 AI 管理計算機視覺項目以及數據工程和神經搜索之間的聯繫。

2. TWIML AI 播客（以前的機器學習和人工智能本週）

TWIML AI 播客已經存在多年，由科技行業頗具影響力的分析師和思想領袖 Sam Charrington 主持。它主要面向技術、業務和 IT 領導者、AI/ML 研究人員、數據工程師和其他數據專業人員。

每週，Sam 都會與機器學習和人工智能領域的一些最傑出人士坐在一起，討論各種技術的創新和想法。其中包括數據科學和分析、神經網絡、自然語言處理 (NLP) 和深度學習。

每集通常持續 30 分鐘到一個小時，具體取決於討論的主題。該播客可在所有主要平台上使用，包括 Apple Podcasts、Google Podcasts 和 Spotify，因此很容易找到它。

3.數據懷疑論者

Data Skeptic 播客涵蓋人工智能、k 均值聚類算法、時間序列數據以及其他密切相關的數據科學、AI 和 ML 主題。它自 2014 年問世以來，在當時已經進行了數百次採訪，被廣泛認為是上述領域的權威。

播客按季節播出，每個季節都基於一個中心主題。因此，它包含來自行業專業人士和其他嘉賓的富有洞察力的研究和意見。如果您想了解更多關於算法設計、雲基礎設施、關於 AI 的關鍵事實以及端到端機器學習的信息，這是一個您必須查看的播客。

4.數據緊縮

Data Crunch 播客是 Data Crunch 的產品，這是一家由 Curtis Seare 和 Ryan Nokes 創立的商業分析諮詢公司。它以與數據科學專家、研究人員和企業家的對話為特色，使這些有成就的人能夠與聽眾分享他們在該領域的專業經驗、成功和失敗。

您可以通過此播客了解的熱門話題包括人工智能在建設中的作用和教育領域的數據戰略。您還將找到有關 AI 在金融和醫藥等領域的應用的寶貴信息。

5.梯度異議

Lukas Biewald 創立了這個雙周播客，他在其中採訪了來自世界上幾家最有遠見的公司和研究機構的機器學習領導者。他的嘉賓名單包括 D​​rago Anguelov、Mircea Neagovici 和 Will Falcon 等名人。

一個受歡迎的節目是與傑里米霍華德的坐下來，盧卡斯和傑里米討論機器學習的未來及其現實世界的應用。劇集可以持續 45 分鐘到一個半小時​​不等。此外，聽眾可以在 Weights and Biases 網站以及 Apple Podcasts 和 SoundCloud 等平台上收聽播客。

6.實用人工智能：機器學習與數據科學

Changelog Media 是這個令人驚嘆的播客背後的公司。這個名字是節目內容的贈品，其中包括有關 MLOps、AIOps（人工智能操作）和神經網絡的引人入勝的對話。每集從 30 分鐘到一個小時不等，您可以在所有主要播客平台上收聽。

該播客邀請行業專家、技術專家、數據科學愛好者、學生和商業人士討論 AI 和 ML 的各種想法和創新。當然，這個想法是為了促進學習，而這個節目沉著地做到了這一點。聽眾將聆聽有關這些技術在現實世界中實際應用的富有成效的演講。

7.關注人工智能

Eye On AI 是另一個雙周播客，討論機器學習和人工智能的進步。《紐約時報》資深記者克雷格·史密斯 (Craig Smith) 主持。劇集以與計算機科學家、AI 開發人員、初創公司創始人和大學教授的對話為特色，其中包括世界上最大的 AI 系統背後的團隊負責人。

這些討論包括機器學習庫、客戶數據隱私、自動代碼生成和 IoT（物聯網）開發。您還可以找到有關構建無代碼平台、開髮捲積神經網絡和應用 ML 語言模型的最新想法的信息。

8.人工智能中的聲音

如果您想深入了解現實世界人工智能應用的社會、經濟和倫理影響，人工智能之聲是您應該收聽的播客。GigaOm 的首席執行官拜倫·里斯 (Byron Reese) 主持並與人工智能領域的一些領軍人物合作。

每個播客劇集持續一個小時，並邀請一位嘉賓。一些世界上最著名的科學家、工程師、研究人員和其他人都曾為該節目增光添彩，其中包括諾貝爾獎獲得者 Kary Mullis、Rob Lubow、Fiona McEvoy 和 Didem Un Ates。每位嘉賓和拜倫討論了圍繞人工智能應用的重要問題，包括武器化人工智能、收入不平等和失業、機器人和類人人工智能機器。

9.機器學習歷險記

成為一名機器學習工程師說起來容易做起來難。但是，如果您確信這是正確的職業，那麼訂閱機器學習歷險記播客是明智之舉。

主持人本·威爾遜 (Ben Wilson) 和邁克爾·伯克 (Michael Berk) 談論了各種話題，包括如何進行研究峰值、測試 ML 代碼以及在機器學習中應用時間序列模型。此外，您還會聽到與 Vidhi Chugh 和 Jesse Langford 等知名行業領袖的討論。

播客可免費收聽；無論您在哪裡收聽您最喜愛的播客，都會找到劇集。或者，您可以通過 RSS 提要添加它。

從最佳播客中了解有關 AI、ML 和數據科學的更多信息

傾聽和學習對於 AI、ML 或數據科學專業人士的成長至關重要。聆聽來自行業領導者和雄心勃勃的專業人士的見解。了解 AI 和 ML 應用程序的當前狀態，並觀察它們的發展方向。

當然，了解這些領域的創新是令人興奮的，並且關注在您所在領域取得如此巨大成就的個人的工作是無價的。這些播客中的信息可以幫助您取得比您想像的更多的成就。