人工智能如何創作未來的流行歌曲

2023/02/02

人工智能正在積極推進我們數字生活的幾乎每個領域。您現在可以找到用於生成文本、創造令人驚嘆的藝術以及使用 ChatGPT 等工具解決各種問題的 AI 解決方案。

到目前為止，音樂是 AI 可以創造的一個例外。然而，隨著谷歌最近推出的 MusicLM，一種用於生成音樂的人工智能工具，未來完全由人工智能創作流行歌曲的可能性很大。這就是我們的想法。

什麼是 Google 的 MusicLM？

MusicLM 是一種大型語言模型，專門針對音樂數據進行訓練，可根據文本提示生成音樂。您可以將其視為 ChatGPT，但用於生成音樂。

然而，與 ChatGPT 等工具不同，Google 的 MusicLM 並不僅僅依賴於文本輸入。根據谷歌的一份研究文件，該模型還可以將口哨聲和嗡嗡聲變成音樂——一種真正非凡的能力。

雖然 MusicLM 不是第一個文本到音樂的 AI 產品，但谷歌聲稱其模型可以製作“高保真”音樂，比目前可用的類似工具要好得多。

不幸的是，Google 不會很快發布 MusicLM。在內部實驗中，研究人員注意到，大約 1% 的 MusicLM 輸出（在受版權保護的音樂內容的大型數據集上進行了訓練）與其接受訓練的受版權保護的音樂非常相似。

因此，谷歌擱置了向公眾開放該模型的計劃，以避免因使用受版權保護的音樂材料而引起的法律和道德問題。

但是，該工具不會永遠留在實驗室中。谷歌重新開始改進它。我們的猜測？遲早，我們可能會遇到一個強大的 AI 音樂生成器，它有可能顛覆音樂行業。

但是像 MusicLM 這樣的工具將如何改變音樂產業呢？

您無法確定地預測技術的未來。不過，我們可以試試。以下是像 MusicLM 這樣的工具可能如何影響音樂行業。

直覺上，像 MusicLM 這樣可以降低創作音樂障礙的 AI 工具應該意味著音樂平台獲得更大的收益。創作音樂的便利性意味著更多的音樂創作者。當然，更多的音樂帶來更多的聽眾應該會轉化為更多的收入。這是有效的邏輯。然而，它也可能被證明是有缺陷的想法。

文本到音樂 AI 工具的發展可能會催生“生成推薦算法”。可以將其視為由算法提供支持的音樂流媒體服務，這些算法可以隨時隨地生成音樂並根據您的興趣向您推薦它們，就像 TikTok 根據您的興趣自動生成並向您推薦新視頻一樣。

這可能會產生一個直接問題——減少對傳統音樂流媒體模式的依賴。音樂流媒體服務將不得不適應或變得不那麼重要。類似於庫存圖片網站目前為應對 AI 藝術的興起所做的事情，如果音樂流媒體平台主動在其平台上託管這些生成式推薦算法，它們將得到更好的保護。

正如作家目前擔心可能會被 AI 文本生成器搶走工作一樣，音樂家和詞曲作者最終可能也會面臨類似的恐懼。

支付音樂版權以便在遊戲配樂、電影和廣告中使用它們的公司可以選擇 AI 生成的替代品。

或許更令人擔憂的是，人工智能生成的替代方案將更有針對性。想像一下，您需要為電視節目中的狼人襲擊場景配樂。您需要做的就是提示像 MusicLM 這樣的 AI 音樂工具來創建令人毛骨悚然的慢節奏音樂，並搭配尋找歌詞。這比購買歌曲的版權要划算得多。

然後是音樂版稅的問題。誰有權獲得 AI 製作的音樂的版稅？給 AI 提示創作歌曲的 10 歲孩子？用於製作歌曲的 AI 工具的所有者？還是平分？

如今，你無法確定你在網上閱讀的內容是由人工智能還是人類創造的。音樂行業可能會出現類似的問題。

關於歌曲真實性的問題幾乎是不可避免的。您正在播放一首歌曲，但下一刻您就會懷疑這首歌是誰創作的。這真的是賈斯汀比伯的歌曲之一嗎？還是這是 AI 試圖複製他的風格？

當然，前景並非一片黯淡。文本到音樂工具可以改變音樂產業的一種方式是製作音樂的速度。給 AI 音樂發生器輸入提示，它會在幾分鐘內開始播放旋律。然後，音樂家可以對結果進行微調，並在其中添加人為元素。經過幾週的調整，一部傑作已經為音樂愛好者準備好了。

當然，這些只是有根據的猜測。沒有辦法肯定地說文本到音樂工具會變得足夠好以從根本上擾亂音樂行業。

是的，你終於可以在沒有所有髒話和髒話的情況下創作你的音樂了。但像 MusicLM 這樣的工具最終可能會與人類創意共存。儘管如此，無論鐘擺朝哪個方向擺動，人工智能生成的音樂都有可能對音樂產業產生影響。