AMD GPU 現在透過使用 ZLUDA 的 ROCm「間接」支援 NVIDIA CUDA 庫

AMD GPU 用戶現在可以透過使用ZLUDA輕鬆地在 ROCm 中運行 CUDA 庫和應用程序，ZLUDA 是一個開源庫，可以有效地將 NVIDIA CUDA 應用程式移植到 ROCm，而不需要程式碼調整。

AMD ROCm 現在使用開源「ZLUDA」支援 NVIDIA CUDA 庫，適用於紅隊的所有 GPU

將程式碼庫從一種專案/語言“轉換”到另一種專案/語言的做法很常見，因為它允許開發人員透過編碼來存取更廣泛的功能“庫”，並使維護更容易。然而，在這種情況下，出現了一個有趣的進展，因為 Team Red 顯然加快了移植 CUDA 平台以在 AMD 的 ROCm 上運行的努力，但聯繫了一位已經參與類似實施的開發人員。

Phoronix報告稱，AMD 的 ROCm magic 現在以「解決方法」方法支援 CUDA API，其中涉及利用 ZLUDA，這是一個開源移植項目，最初旨在促進英特爾 GPU 上的 NVIDIA CUDA 支援。雖然 ZLUDA 在程式碼移植領域提供了有趣的可能性，但它面臨著技術和實際挑戰，最終停止了其開發，特別是當它涉及當時英特爾等公司的興趣時。然而，早在 2022 年，AMD 就聯繫了背後的開發者 Andrzej Janik 進行了一項非常令人興奮的實驗，現在結果終於顯而易見了。

根據 Phoronix 的廣泛測試，據透露，ZLUDA「幾乎」可以與 AMD 的 Radeon GPU 以及利用 NVIDIA 的 CUDA 加載庫的 ROCm 完美運行。此外，它也不需要對現有程式碼進行任何更改。儘管該專案的開發因 AMD 的明顯退出而停止，但開發人員在截止日期前還是很友善地開源了該工作，這使得 Phoronix 能夠進行測試，看看它帶來了什麼。

由於程式碼移植開闢了新的可能性，Phoronix 已經成功地使用 CUDA 庫運行 Blender 4.0，令人驚訝的是，測試結果顯示 NVIDIA 和 AMD 在渲染性能方面是正面交鋒的。此外，開發者 Andrzej Janik 親自透過綜合基準測試測試了支援 CUDA 的 Radeon GPU 的效能，所獲得的數據非常有趣。

我相信 ZLUDA 可能具有巨大的發展潛力，因為它是一個橋接 ROCm 和 CUDA 堆疊的平台，而不是將它們分開，允許開發人員利用這兩個平台的特定功能。當然，我們在 Radeon GPU 上看不到原生 CUDA 支持，但隨著我們進入 AI 時代，這些資源可能會非常有用，而且開發者本人對 ZLUDA 的未來持樂觀態度，聲稱他正在測試通過RDNA GPU 上的ZLUDA 發揮NVIDIA 的升級能力。

新聞來源：Phoronix