7 個實用的 GitHub 存儲庫,教你 Python

7 個實用的 GitHub 存儲庫,教你 Python

人工智能的最新創新推動了 Python 的流行。人們驚嘆於人工智能的能力,以及機器學習為科技界帶來的生產力優勢。

Python 編程為許多全球行業提供動力,包括數據科學、Web 開發、金融和安全。它正逐漸成為一種搶手的技術技能。

有許多在線資源可用於學習 Python 編程。但並不是所有的都是實用的。這些 GitHub 存儲庫都提供實用教程來提高您的技能。

1. Python項目式學習

這個存儲庫列出了各種語言的編程教程,包括 Python。它擁有 100 多名經驗豐富的軟件開發人員的貢獻。作為學習者,您將通過教程進行練習,並學習如何從頭開始構建應用程序。

這些教程包括各種項目,允許學習者練習基於 Python 的技能。其中包括機器學習、網絡抓取和構建機器人以及網絡應用程序。您將開始從事現實世界的項目並獲得急需的技能。

基於項目的學習 GIthub 頁面

這些教程使用編程語言的組合來創建項目。因此,您可以與 Python 一起使用其他語言和技術。因此,在學習 Python 的同時,您會熟悉其他語言和社區。

2.算法/Python

這個存儲庫是 Python 算法的首選之地。掌握基本算法是每個程序員都應該具備的技能。它包含許多用 Python 實現的算法。repo 是一個開發新項目的程序員的開源社區。他們在想法和解決問題上互相幫助。他們的主要目標是一起工作,使用代碼記錄和建模有用的算法。

算法與 python Github 頁面

當您加入社區時,您就是在實踐並為現有項目做出貢獻。他們擁有社交媒體帳戶,供開發人員交流、調試和討論項目。

社區讓您了解最新的 Python 編程新聞和指南。他們還有其他現代編程語言的存儲庫和社區。

3. Asabeneh/Python 30 天

一個名叫 Asabeneh Yetayeh 的經驗豐富的 Python 程序員創建了這個存儲庫。這是他為現代編程語言創建的眾多存儲庫之一。

Python編程30天是初學者30天學習Python的挑戰。這是一個包含日常挑戰的分步指南。作為一名學習者,您在每節課結束時都有筆記和練習來測試您的學習情況。練習分為 1-3 類,以測試您對當天概念的理解。

Python Github 頁面的 30 天

要獲得證書,您必須積極參與 30DaysOfPython 挑戰。任何對 30 天沖刺感興趣的人都有一個電報組。完成挑戰後,您將獲得一張證書。您還可以選擇按照自己的進度學習課程,並且需要比 30 天挑戰更長的時間。

作為學習者,您可以提出問題並為回購做出貢獻。該課程在 GitHub 上的星級評分為 18000 星,值得一試。

4. 100 天機器學習編碼

這是 Siraj Vajal 的實用機器學習課程。這是機器學習愛好者的 100 天挑戰。Siraj 將課程分為筆記和日常活動。這個時間表讓你逐漸接觸機器學習概念。

您將從介紹性指南開始,其中涵蓋諸如安裝必要的 Python 工具和軟件等主題。稍後,您將學習更複雜的概念,例如決策樹和邏輯回歸。該指南提供了您可以在練習期間使用的所需數據集和代碼。

機器學習 Github 倉庫 100 天

機器學習是一個複雜的主題,您可能會覺得它令人生畏。本課程以足夠慢的速度向您傳授基礎知識,以保持易於管理。

5.學習 Python 的遊樂場和備忘單

這是一個由 Oleksii Trekhleb 和其他貢獻者創建的 Python 遊樂場。它提供了一個交互式界面,供您更改和添加代碼以查看其工作原理。

python playground 和 cheatsheet Github 頁面

該存儲庫鼓勵您使用以下步驟練習 Python 編程:

  1. 選擇一個你想學習或回顧的主題。
  2. 閱讀腳本中文檔字符串上鍊接的說明。
  3. 檢查代碼和斷言示例以查看預期輸出。
  4. 更改斷言,添加並運行代碼進行練習。
  5. 運行測試以查看其是否正常工作。

您可以根據提供的 Python 代碼風格指南檢查您的代碼。這有助於通過練習學習 Python 語法和表達式。它還可以提高代碼的質量。您可以使用該存儲庫作為備忘單來重述語句和 Python 構造。

6.實用Python編程

David Beazily 的這門課程涵蓋了 Python 編程的基礎方面。它強調腳本編寫、數據操作和程序組織。該課程不適合編程的絕對初學者。它面向具有 Python 以外的其他編程語言經驗的開發人員。

David beazley python 課程 github repo

本課程是 David 講師指導課程的一部分。他使用相同的 Python 課程進行企業培訓和專業發展。作為一名學習者,您將在真實世界的項目中學習和練習。

該課程可幫助您更好地理解和使用複雜的 Python 程序。您將學習如何編寫高質量的代碼以及修改或閱讀其他開發人員的代碼。它包括 25-35 小時的緊張工作,包括動手編碼練習。但您也可以選擇按照自己的進度學習。

7. Python編程練習

Jeffery Hu 為 Python 挑戰創建了這個存儲庫。該存儲庫包括 100 多個 Python 練習,供用戶測試他們的編程技能。這些練習包括令人興奮的項目,例如創建遊戲、翻譯程序和操作特徵。

100 個 python 挑戰 Github repo

存儲庫包括解釋要求和期望的隨附註釋。您可以使用在瀏覽器中運行的在線 IDE 練習這些示例。Jeffrey 為難以設置本地環境的初學者設置了 IDE。它可以幫助您通過邊閱讀邊練習來學習語言。

為什麼要學習 Python?

許多開發人員將 Python 視為一種對初學者友好的語言。其易於訪問的語法和高效的語言結構帶來了生產力的提升。Python 用途廣泛,可用於創建現實生活中的解決方案。您可以在簡單項目和復雜項目(如 AI 開發)中使用它。

Python 隨著每個版本的改進而改進。最新版本 Python 3.11 有許多改進。除了其他增強功能外,還有新的庫模塊和改進的解釋器。這些改進使編寫代碼、調試和設置項目變得更加容易。

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